Интернет-магазин Glenfield подключил ИИ-консультанта looksy.tech: как персональный стилист и виртуальная примерка работают вместе

Процесс выбора одежды в интернет-магазинах за последние десять лет почти не изменился: покупатель открывает каталог, выставляет фильтры, вручную сравнивает десятки позиций. Инструменты вокруг каталога стали лучше — быстрее поиск, качественнее фото, точнее рекомендации — но базовый сценарий остаётся прежним: покупатель сам разбирается, что купить.

ИИ начинает менять этот сценарий. Вместо того чтобы оставлять покупателя наедине с сеткой товаров, магазин может понять, что именно ищет человек, и предложить осмысленную подборку. Один из самых показательных примеров — кейс Glenfield, который подключил сразу два ИИ-сервиса looksy.tech и получил измеримый рост конверсии. О том, как ИИ-инструменты меняют стратегию fashion e-commerce, мы подробно рассказывали ранее. Кейс Glenfield показывает, как это выглядит на практике.

Что такое ИИ-консультант looksy.tech

Команда looksy.tech запустила новый продукт — ИИ-консультанта для интернет-магазинов одежды. Сервис работает как персональный стилист: помогает подобрать вещи под конкретный повод и собирает готовые сочетания из актуального ассортимента бренда.

В отличие от стандартных рекомендательных блоков «С этим товаром покупают», ИИ-консультант работает в формате привычного диалога. Покупатель описывает ситуацию — «нужен образ на деловую встречу» или «ищу что-то на вечеринку в пятницу» — а сервис подбирает конкретные товары из каталога магазина, которые можно купить прямо сейчас.

Это принципиально иной подход к навигации по каталогу: вместо фильтров по цвету и размеру покупатель получает подборку, которая учитывает контекст его запроса. Для брендов, которые выбирают ИИ-инструменты для своего магазина, это новая категория решений — не визуализация, а персональная навигация. Подробнее о том, на что обращать внимание при выборе сервиса виртуальной примерки — семь ключевых критериев.

Почему Glenfield: контекст и масштаб

Одним из первых новый сервис подключил российский бренд одежды Glenfield. Сегодня сеть насчитывает более 100 магазинов по всей России. Параллельно бренд активно развивает интернет-магазин и внедряет цифровые сервисы, которые помогают сделать выбор одежды онлайн проще и удобнее.

ИИ-консультант стал вторым решением looksy.tech на сайте Glenfield. Ранее бренд подключил виртуальную примерку: покупатель загружает свою фотографию и видит, как выбранная вещь будет выглядеть на нём.

Результаты виртуальной примерки: цифры Glenfield

По данным Glenfield, пользователи виртуальной примерки:

• оформляли заказы в 1,5 раза чаще остальных посетителей сайта;
• дольше взаимодействовали с карточками товаров;
• возвращались к понравившимся моделям;
• чаще переходили к оформлению заказа.

Рост конверсии в 1,5 раза — это не абстрактный бенчмарк, а реальный результат на живом трафике крупного ритейлера с сетью из 100+ точек. Подробнее о том, как рассчитать ROI виртуальной примерки и за какой срок окупаются инвестиции, мы разбирали в отдельной статье.

Такой рост объясняется тем, что виртуальная примерка устраняет главный барьер онлайн-покупки — сомнение «подойдёт ли мне». Когда покупатель видит вещь на себе, а не на модели, включается эффект владения — психологический механизм, при котором человек начинает ценить вещь выше, если воспринимает её как свою. Подробнее о психологии виртуальной примерки и о том, как она меняет будущее ритейла.

Как два сервиса работают вместе

Теперь ИИ-консультант и виртуальная примерка дополняют друг друга, формируя полный цикл принятия решения:

Такая связка закрывает оба ключевых вопроса покупателя: «что выбрать?» (консультант) и «как это будет выглядеть на мне?» (примерка). Именно такой персонализированный интерактивный опыт ожидают зумеры и миллениалы от онлайн-шопинга.

Кирилл Пегов, сооснователь и CPO looksy.tech

«Последние годы fashion-ритейл активно развивал онлайн-продажи, но сам процесс выбора одежды во многом оставался прежним: покупатель открывает каталог, использует фильтры и самостоятельно сравнивает десятки вещей. Сейчас ИИ позволяет менять сам этот сценарий. Интернет-магазин может лучше понимать запрос человека, помогать с выбором и предлагать более персональный опыт. Мы считаем, что именно в эту сторону будет двигаться онлайн-fashion, и ИИ-консультант для нас — следующий шаг в развитии таких сервисов».

Этот тезис подтверждается трендами рынка: ИИ-инструменты для fashion e-commerce перестают быть экспериментом для крупных корпораций. Сегодня даже небольшие магазины могут внедрить виртуальную примерку и конкурировать с маркетплейсами — технология доступна как SaaS-сервис с быстрым запуском.

Михаил Карташов, директор по электронной коммерции Glenfield

«Опыт с виртуальной примеркой показал нам, что покупатели готовы пользоваться новыми инструментами, если они действительно упрощают выбор. Мы увидели рост конверсии среди пользователей сервиса и поняли, что хотим дальше развивать это направление. Поэтому запуск ИИ-консультанта стал для нас логичным следующим шагом. У Glenfield современная аудитория, которая активно взаимодействует с брендом онлайн. Для нас важно постоянно делать этот процесс проще и удобнее и предлагать покупателям новые полезные возможности».

Что это значит для рынка

Кейс Glenfield важен не только результатами, но и моделью. Бренд последовательно внедрил два ИИ-инструмента, каждый из которых решает свою задачу — и они усиливают друг друга:

• Виртуальная примерка повышает конверсию на карточке товара, снижает возвраты и быстро окупается, а увеличение времени на сайте дополнительно улучшает SEO-позиции магазина.
• ИИ-консультант решает проблему навигации по каталогу, увеличивает глубину просмотра и стимулирует кросс-продажи: покупатель получает готовый образ из нескольких товаров, а не ищет каждый по отдельности.

Для fashion-брендов, которые уже используют виртуальную примерку, ИИ-консультант — естественное расширение: он направляет покупателя к нужному товару, а примерка помогает принять финальное решение.

Для тех, кто ещё не подключил ни одного ИИ-сервиса, кейс Glenfield показывает измеримый путь: начать с виртуальной примерки, получить первые данные по конверсии, а затем добавить ИИ-консультанта для более глубокой персонализации. Подробнее о том, на что обращать внимание при выборе сервиса — семь ключевых критериев.